В статье рассмотрены возможности интеграции инструментов искусственного интеллекта в бизнес- процессы менеджмента в современных условиях цифровой экономики. Проведен анализ и систематизация основных теорий принятия управленческих решений, направленных на определение эффективности деятельности руководителей, принимающих решения в условиях неопределенности и рисков. Автором определены преимущества и проблемные векторы интеграции искусственного интеллекта в управленческие процессы, а также разработаны и обоснованы концептуальные основы интеллектуальной системы принятия решений как многоуровневой задачи управления в условиях глобальной цифровизации бизнес-процессов.
The article discusses the possibilities of integrating artificial intelligence tools into management business processes in the current conditions of the digital economy. The author analyzes and systematizes the main theories of managerial decision-making aimed at determining the effectiveness of managers’ decisionmaking in conditions of uncertainty and risks. The author identifies the advantages and problematic aspects of integrating artificial intelligence into management processes, and develops and justifies the conceptual foundations of an intelligent decision-making system as a multi-level management task in the context of global digitalization of business processes.