ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ ЗАДАЧ

В статье рассматриваются возможности генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности маркетинговой деятельности компаний. Проведенное исследование - на основе систематического обзора литературы и тематического анализа показало, что ИИ поднял на принципиально новый уровень решение таких задач, как предиктивная аналитика, гиперперсонализация, улучшение пользовательского опыт. Тогда как в выборе маркетинговых стратегий, поддержании идентичности бренда и решении творческих задач - разработке креативных концепций, дизайнов, логотипов главенствующая роль в средне- и долгосрочной перспективе остается за маркетологом, поэтому требования к его компетенциям, с учетом использования все более сложных технологий, будут значительно расти. Предлагаемый комплексный подход к оценке возможностей ИИ в маркетинге призван помочь маркетологам-практикам ответственно и эффективно интегрировать ИИ в свою деятельность.

This article explores the potential of generative artificial intelligence (AI) to enhance corporate marketing effectiveness. Based on a systematic literature review and thematic analysis, the study demonstrates how AI has fundamentally transformed essential marketing processes such as predictive analytics, hyper-personalization, and user experience optimization. Nonetheless, the central role in shaping marketing strategies, safeguarding brand identity, and executing creative tasks-such as designing concepts, aesthetics, and logos-is projected to remain firmly anchored in the purview of skilled marketers. Consequently, the demands placed on marketers' skills will grow substantially in tandem with increasingly sophisticated technological advancements. The proposed integrative framework aims to equip practitioners with a comprehensive understanding of AI's potential, enabling them to responsibly and effectively incorporate AI into their marketing activities.

Издательство
Прудников Владимир Михайлович
Номер выпуска
8
Язык
Русский
Страницы
258-272
Статус
Опубликовано
Том
13
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
  • 2 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
generative artificial intelligence (AI); machine learning; predictive analytics; personalization; user experience; генеративный искусственный интеллект (ИИ); машинное обучение; предиктивная аналитика; персонализация; пользовательский опыт
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.
Сыркашев Е.М., Николаева А.В., Столярова Е.В., Холин А.М., Горина К.А., Кесова М.И., Баев О.Р., Кан Н.Е., Гус А.И.
Акушерство и гинекология. 2025. С. 82-88