Эволюционный метод покрытий для составления базы фактов ДСМ–метода

В работе представлен метод предварительного обучения на данных большого объема для составления компактной базы фактов, используемой в задаче выявления причинно-следственных связей. Проводится сравнение методов, использующих классический алгоритм AQ-обучения и эволюционный алгоритм генерации покрытий. Оба алгоритма позволяют сокращать признаковое пространство, на котором проходит поиск гипотез ДСМ-методом. Приводятся результаты экспериментов на данных психологического тестирования.