К анализу пикового возраста информации в экспоненциальной тандемной системе массового обслуживания

Пиковый возраст информации (PAoI) является критической метрикой для оценки актуальности данных в кибер-физических системах, включая приложения в IoT, промышленной автоматизации и других сферах, где своевременность обновлений играет решающую роль. Анализ PAoI в двухэтапных (тандемных) системах массового обслуживания осложнён наличием зависимости между компонентами системы, возникающей из-за последовательной обработки заявок на двух фазах. В данной работе в соответствии с методом разделения заявок на четыре взаимоисключающие группы на основе состояний серверов (заняты/свободны) в моменты поступления заявки на соответствующую фазу обслуживания, для экспоненциальной тандемной системы получены аналитические выражения вероятностей принадлежности заявок к каждой из групп, что позволяет затем вычислять распределение PAoI.