С развитием мобильных технологий каждое новое поколение сетей связи осваивает новые диапазоны радиочастотного спектра. Согласно текущим тенденциям в индустрии и результатам академических исследований, перспективные сети 6G будут функционировать в субтеррагерцевом (Sub-THz, 100 ГГц 10 ТГц) диапазоне, что открывает новые возможности для повышения пропускной способности и скорости передачи данных. Одной из ключевых проблем в сетях, работающих в субтеррагерцевом (Sub-THz) диапазоне, является возникновение блокировки пути распространения радиоволн, которые могут существенно снизить пропускную способность, увеличить задержки, снизить качество обслуживания пользователей, а также повысить затраты на сетевые ресурсы и нагрузку на инфраструктуру оператора связи. В данной работе рассматривается методология выявления блокировки пути распространения радиоволн в сетях Sub-THz с использованием спектрального анализа. Предлагаемый подход основан на анализе изменений мощности принимаемого сигнала во времени и выделении характерных спектральных признаков, свидетельствующих о наличии проблем передачи радиосигнала. Для прогнозирования потенциальных блокировок также предполагается использовать алгоритмы машинного обучения, что позволит повысить эффективность управления ресурсами сети связи.