О методах машинного обучения для обнаружения вредоносного программного обеспечения

Современные цифровые технологии значительно изменили способы взаимодействия людей. Социальные платформы, включая приложения для знакомств, стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Успешность таких платформ зависит от вовлеченности пользователей, их активности и качества взаимодействий. В данной работе анализируется активность пользователей в приложении знакомств с функциями чата и ленты, предлагается коэффициент активности (Activity Score, AS) для количественной оценки вовлеченности.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Русский
Страницы
104-109
Статус
Опубликовано
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
социальные сети; коэффициент активности; анализ данных; пользовательская активность
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.