Метод приобретения знаний от эксперта для построения базы знаний на основе неоднородных семантических сетей

В представленной работе рассматривается метод приобретения знаний для интеллектуальной системы от эксперта, знания которого должны быть представлены в базе знаний в виде неоднородной семантической сети. Предлагаемый алгоритм основан на автоматическом определении связей между объектами предметной области на основе взаимодействия эксперта с интеллектуальной системой путем прямого диалога. Основная идея алгоритма заключается в совместной работе эксперта, который наполняет базу знаний фактическими, а также интуитивными знаниями, и системы, способной автоматически предлагать связи на основе введенных экспертом данных. Алгоритм можно разделить на два этапа. Первый - эксперт создает систему понятий формируемой базы знаний и вводит в базу знаний события своей предметной области. Второй этап - система автоматически строит закономерности, используя прямой метод интервью. Сначала система использует сценарий выявления сходства, автоматически связывая события в базе знаний, затем предлагает эксперту выбрать наиболее подходящие. Таким образом приобретаются знания для экспертной системы, которая способно автоматически решать поставленные задачи на их основе. В работе, в том числе, описываются различные методы приобретения знаний, отличные от прямого диалога, источники выявления знаний, а также трудности, с которыми приходится сталкиваться на этапе построения базы знаний. Описаны дальнейшие шаги научного исследования. Результат проведенного анализа показывает, что выделенный алгоритм позволяет эффективно построить первую часть многоагентной системы приобретения знаний.