НАУЧНОЕ НАСЛЕДИЕ К.Э. ЦИОЛКОВСКОГО «ГЛАЗАМИ» ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Рассмотрена репрезентация научного наследия К.Э. Циолковского в таких LLM, как YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и Qwen, которым были заданы одинаковые группы вопросов в разных модальностях. На основании сравнительного анализа полученных ответов выявлены типичные недостатки и «галлюцинации» ИИ, выработаны рекомендации по дальнейшей работе с LLM в рамках исследования творчества ученого.

The article considers the representation of the scientific heritage of K.E. Tsiolkovsky in such LLMs as YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek and Qwen, which were asked the same groups of questions in different modalities. Based on a comparative analysis of the received answers, typical shortcomings and "hallucinations" of AI were identified, and recommendations for further work with LLM in the context of studying the scientist's work were developed.

Язык
Русский
Страницы
86-96
Статус
Опубликовано
Год
2025
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
К.Э. Циолковский; большая языковая модель; искусственный интеллект; YandexGPT; Gigachat; chatGPT; DeepSeek; qwen; K.E. Tsiolkovsky; llm; ai
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.