Исследование влияния доходов от экосистемына финансовые показатели на примере Сбербанка

Предметом исследования настоящей статьи является влияние доходов от экосистемы на финансовое состояние Сбербанка. В современных условиях цифровые экосистемы становятся все более актуальными благодаря своей способности интегрировать различные технологии, платформы и сервисы, создавая более удачный опыт как для банка, так и для клиента. Цель исследования - охарактеризовать развитие экосистемы Сбербанка и ее влияние на финансовые показатели, построить линейную модель множественной регрессии и на основе корреляционно-регрессионного анализа по данным Центрального Банка и открытых источников провести исследование степени влияния доходов от экосистемы на финансовые показатели Сбербанка. В процессе исследования зависимости показателей финансовой деятельности от доходов от экосистемы Сбербанка использовались методы статистического и сравнительного анализа, корреляционно-регрессионный анализ и т.д. Проанализирован процесс доходобразования банковской экосистемой как фактор, влияющий на следующие показатели банка: чистый процентный доход, чистый комиссионный доход, чистая прибыль, текущие средства юридических лиц, текущие средства физических лиц. Разработан прогноз доходов от экосистемы, который характеризуется достаточно высокой валидностью. Полученный прогнозный коридор стабильный, однако необходимо отметить, что он не учитывает влияние изменений рыночной конъюнктуры - для этого требуется дополнительное исследование. По результатам исследования авторы пришли к выводу о том, что изменчивость финансовых показателей банка в значительной степени объясняется доходами от банковской экосистемы.

The importance of this article is the rising role of ecosystem factors that affect the financial condition of Sberbank. In modern conditions, digital ecosystems are becoming more and more relevant due to their ability to integrate various technologies, platforms and services, creating a more successful experience for both the bank and the client. The objective is to describe the development of the Sberbank’s ecosystem and its impact on financial performance, to build a linear model of multiple regression, based on correlation and regression analysis and on data from the Central Bank of Russia and open sources, conduct a study of the degree of influence of from the Sberbank’s ecosystem on proposed factors. In the process of studying the dependence of income from the Sberbank’s ecosystem on financial performance indicators, methods of statistical and comparative analysis, correlation and regression analysis, etc. were used here. The banking ecosystem’s income as a factor affecting to the formation of the following parameters are analyzed: net interest income, net fee and commission income, net profit, current funds of legal entities, current funds of individuals. A forecast of income from the ecosystem has been developed, which is characterized by a high validity. The resulting forecast corridor is stable, but it should be noted that it does not take into account the impact of changes in market conditions - this requires additional research. According to the results of the study, the authors concluded that the variability of the bank's financial indicators is largely explained by the income from the banking ecosystem.