В настоящее время энергетические компании уделяют особое внимание определению оптимальных мест расположения и размеров установок распределённой генерации (РГ) и шунтирующих конденсаторов (ШК) в радиальных распределительных сетях. В данном исследовании применяется метод переконфигурации сети (RM) для определения оптимальных мест расположения одной установки РГ и одного ШК. Кроме того, используется метод фактора чувствительности потерь (LSF) для выбора подходящих мест расположения нескольких установок РГ и ШК в распределительной сети. Для определения оптимальных размеров установок РГ и ШК используются Алгоритм стаи серых волков (GWO) и Алгоритм оптимизации муравьиных львов (ALO). Основной целью исследования является минимизация потерь активной мощности в распределительной сети, улучшение профилей напряжения и повышение индекса устойчивости напряжения путём определения оптимальных мест расположения и размеров установок РГ/ШК с учётом ограничений равенства и неравенства. Для оценки предложенных алгоритмов использовалась модель 33-шинной радиальной распределительной системы стандарта IEEE (IEEE 33 Bus System). Согласно результатам моделирования и анализа различных сценариев, интеграция установок РГ и ШК значительно снижает потери мощности и улучшает профили напряжения на всех шинах сети.
Currently, electric power companies place significant emphasis on the optimal placement and sizing of Distributed Generation (DG) units and Shunt Capacitors (SC) in radial distribution networks. In this study, the Reconfiguration Method (RM) is employed to determine optimal locations for a single DG unit and a single SC. Additionally, the Loss Sensitivity Factor (LSF) technique is applied to identify suitable installation sites for multiple DG units and SCs within the distribution network. The Grey Wolf Optimizer (GWO) and Ant Lion Optimizer (ALO) algorithms are utilized to determine the optimal sizes of the DG and SC units. The main objective of this work is to minimize active power losses in the distribution network, enhance voltage profiles, and improve the voltage stability index through optimal DG/SC placement and sizing, subject to equality and inequality constraints. An IEEE 33-bus radial distribution system was used to evaluate the proposed algorithms. The simulation and analysis of various scenarios showed that integrating DG units and SCs significantly reduces power losses and improves voltage profiles across all buses of the network.