ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ОСТРОЙ ДЕКОМПЕНСАЦИИ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ

Острая декомпенсация сердечной недостаточности характеризуется высоким уровнем госпитальной (5 %) и годовой (30 %) летальности, частотой инфекционных осложнений (9 %) и повторных госпитализаций в течение двух лет (70 %). Несмотря на распространенность и клиническую значимость, в настоящее время отсутствуют валидированные критерии для прогнозирования риска развития инфекционных осложнений у данной группы пациентов. Цель исследования - выявить предикторы развития инфекционных осложнений у пациентов, госпитализированных в отделение реанимации с острой декомпенсацией сердечной недостаточности, и разработать модель стратификации риска их возникновения. Проведено пилотное проспективное когортное исследование предикторов инфекционных осложнений у 125 реанимационных пациентов. В течение госпитализации регистрировались инфекционные осложнения, анализировались клинико-анамнестические, лабораторные и инструментальные показатели. Для выявления независимых факторов риска использована многофакторная логистическая регрессия, по результатам которой построена номограмма для индивидуальной оценки риска. Оценка качества полученной модели проводилась с использованием ROC-анализа. Инфекционные осложнения развились у 44,8 % пациентов и ассоциировались с трехкратным ростом внутрибольничной летальности (23,2 % против 7,2 %, p = 0,019), увеличением длительности госпитализации (р = 0,004) и потребности в проведении искусственной вентиляции легких (р = 0,022). Независимыми факторами риска их развития являются: возраст ≥ 71 года, наличие хронической обструктивной болезни легких и/или бронхиальной астмы, уровень С-реактивного белка > 11,62 мг/л и лейкоцитов > 9,49×10⁹/л, акроцианоз при поступлении. Показатель AUROC номограммы составил 0,891, чувствительность - 77 %, специфичность - 86 %, точность - 81 %. Точка отсечения - 17 баллов. Разработана высокоточная номограмма для стратификации риска развития инфекционных осложнений при острой декомпенсации сердечной недостаточности. Пороговое значение модели (> 17 баллов) ассоциировано с четырехкратным увеличением риска.

Acute decompensated heart failure is associated with high in-hospital (5 %) and one-year (30 %) mortality, frequent infectious complications (9 %), and rehospitalization rates of 70 % within 2 years. Despite its clinical significance, validated predictors for infectious complications in this population are currently unavailable. Objective: to identify predictors of infectious complications in patients admitted to the intensive care unit with acute decompensated heart failure and to develop a risk stratification model for their occurrence. Materials and Methods: this pilot prospective cohort study aimed to identify predictors of infectious complications and develop a risk stratification model in 125 ICU patients with acute decompensated heart failure. Infectious events were recorded during hospitalization, while clinical, laboratory, and instrumental data were analyzed. Multivariate logistic regression identified independent risk factors, enabling construction of a nomogram for personalized risk assessment. Model accuracy was assessed via ROC-analysis. Results: infectious complications occurred in 44.8 % of patients and correlated with a threefold increase in in-hospital mortality (23.2 % vs. 7.2 %, p = 0.019), prolonged hospital stay (p = 0.004), and higher mechanical ventilation requirements (p = 0.022). Independent predictors included age ≥71 years, presence of chronic obstructive pulmonary disease or bronchial asthma, C-reactive protein >11.62 mg/L, leukocyte count >9.49×10⁹/L, and acrocyanosis upon admission. The nomogram demonstrated an AUROC of 0.891, with sensitivity of 77 %, specificity of 86 %, and overall accuracy of 81 %. The cutoff score of 17 points predicted a fourfold increased risk of infectious complications. Conclusion: this high-accuracy nomogram provides a clinically useful tool for risk stratification and management of infectious complications in acute decompensated heart failure.