Кластеризация экономической информации с помощью сетей Кохонена

В статье исследуются методы анализа экономических данных на основе машинного обучения. Рассматривается вопрос кластеризации экономической информации для принятия рациональных решений с целью достижения оптимального результата в управлении экономическими процессами с использованием сетей Кохонена, самоорганизующихся карт Кохонена.

Издательство
Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Номер выпуска
7
Язык
Русский
Страницы
25-25
Статус
Опубликовано
Год
2018
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
экономическая информация; рациональные решения; нейронная сеть; кластеризация; машинное обучение; самоорганизующиеся карты Кохонена
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.