Artificial intelligence in the prospective management of endometriosis: a primary tool or an auxiliary option?

Rapid technological development has allowed the creation of artificial intelligence (AI). Currently, researchers are trying to implement its models in various fields of medicine, including gynecology. Is AI a “panacea” or merely a promising decision aid in controversial clinical situations in the management of endometriosis? Despite the demonstrated obvious prospects for using AI in both early diagnosis and prognosis of endometriosis, there are still several unresolved issues regarding the choice of the most relevant treatment strategy for endometriosis depending on the specific clinical situation. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved.

Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Издательство Династия
Номер выпуска
2
Язык
Русский
Страницы
153-158
Статус
Опубликовано
Том
24
Год
2025
Организации
  • 1 Department of Obstetrics and Gynecology with Course of Perinatology, RUDN University, Moscow, Russian Federation
Ключевые слова
artificial intelligence; dienogest; endometriosis; predictive models
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.