On Averaging and Mixing for Stochastic PDEs

We examine the convergence in the Krylov–Bogolyubov averaging for nonlinear stochastic perturbations of linear PDEs with pure imaginary spectrum and show that if the involved effective equation is mixing, then the convergence is uniform in time. © 2024 Elsevier B.V., All rights reserved.

Авторы
Huang Guan 1 , Kuksin Sergei B. 2, 3
Журнал
Journal of Dynamics and Differential Equations
Издательство
Springer Science+Business Media B.V., Formerly Kluwer Academic Publishers B.V.
Номер выпуска
3
Язык
Английский
Страницы
2041-2056
Статус
Опубликовано
Ссылка
Внешняя ссылка
DOI
10.1007/S10884-022-10202-W
Том
36
Год
2024
Организации
  • 1 Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University, Beijing, China
  • 2 CNRS Centre National de la Recherche Scientifique, Paris, France
  • 3 RUDN University, Moscow, Russian Federation
Ключевые слова
CGL equation; Krylov–Bogolyubov averaging; Mixing; NLW equation; Stochastic perturbations
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ И ВНЕШНЕЙ ПОЛИТИКИ В ХХI ВЕКЕ

Монография
Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.