Вероятностные и статистические методы, применяемые для оптимизации работы парковочных систем и связанные с распознаванием номерных знаков

Формулируются основные вероятностные и статистические методы, которые могут применяться при решении задач оптимизации работы парковочной системы, а также связанные с распознаванием номерных знаков.

Application of Statistical and Probabilistic Methods for Optimization of Parking Systems Operation and for the Recognition of License Plates

The main probabilistic and statistical methods that can be used to solve problems of optimization of the parking system, as well as those associated with the recognition of license plates, are formulated.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Русский
Страницы
288-290
Статус
Опубликовано
Год
2018
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Ключевые слова
automated parking system; license plate recognition; regression models; hidden Markov models; optimization problems in queuing theory; автоматизированная парковочная система; распознавание номерных знаков; регрессионные модели; скрытые марковские модели; оптимизационные задачи в теории массового обслуживания
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.