Система массового обслуживания с эластичным трафиком для анализа разделения ресурса сети 5G по задержке передачи данных

Концепция эластичного управления ресурсами является одной из технологий беспроводных сетей шестого поколения или сетей-2030, позволяющей быстро и гибко адаптироваться к изменяющимся условиям сети. Для обеспечения требуемого качества обслуживания пользователей применяется нарезка сети путем выделения ресурсов для различных видов трафика в зависимости от их требований к задержке передачи данных. В работе рассмотрена система массового обслуживания для двух классов эластичного трафика с дисциплиной обслуживания дискриминаторного разделения процессора. Эффективность разделения ресурса по задержке передачи данных определяется индексом Джейна.

The concept of elastic resource management is a pivotal technology in the wireless networks of the sixth generation, also known as Networks 2030. This innovative approach enables networks to rapidly and flexibly adapt to fluctuating network conditions, thereby ensuring the required quality of service for users. To accomplish this, the technique of network slicing is employed, which entails allocating resources in accordance with the diverse types of traffic and their specific data transmission needs. This allocation can vary to accommodate different latency levels for distinct classes of traffic. In this paper, we present a queuing system capable of managing two classes of traffic with varying data transmission delays. The efficiency of this system is evaluated using a metric known as the Jain's fairness index, which considers the delay in data transmission.