В статье исследована интеграция искусственного интеллекта в управление бизнес-процессами организаций, которая представляет собой существенное изменение в сфере предпринимательства, приводящее к повышению эффективности, принятию решений и конкурентной динамике в различных отраслях. Автоматизация задач с использованием искусственного интеллекта, таких как обслуживание клиентов через AI-чат-боты и оптимизация поставок с помощью алгоритмов, позволяет увеличить производительность и снизить количество ошибок. Автоматизация не только освобождает ресурсы для стратегических действий, но и способствует улучшению выводов, основанных на данных. Благодаря способности искусственного интеллекта анализировать большие объемы данных возможно глубокое понимание поведения клиентов, динамики рынка и внутренних операционных шаблонов, что способствует принятию стратегических решений. В заключение автор приходит к выводу, что в отношении рыночной динамики искусственный интеллект помогает компаниям оперативно реагировать на изменения на рынке и предвидеть будущие вызовы, что является важным для планирования обслуживания, маркетинговых стратегий и распределения ресурсов.
The article explores the integration of artificial intelligence into company business process management, which represents a significant change in the field of entrepreneurship, leading to increased efficiency, decision making and competitive dynamics in various industries. Automating tasks using artificial intelligence, such as customer service through AI chatbots and optimization of deliveries using algorithms, can increase productivity and reduce errors. This automation not only frees up resources for strategic actions, but also improves data-driven insights. AI’s ability to analyze large volumes of data provides deep insights into customer behavior, market dynamics, and internal operating patterns to support strategic decision-making. In conclusion, the author concludes that in relation to market dynamics, artificial intelligence helps companies quickly respond to changes in the market and anticipate future challenges, which is important for service planning, marketing strategies and resource allocation.