Медицина будущего: роль искусственного интеллекта в оптимизации питания для здоровьесбережения населения России

К наиболее актуальным медико-социальным и государственным задачам относятся обеспечение здоровьесбережения, улучшение качества и увеличение продолжительности жизни населения РФ. Важнейшим рычагом, позволяющим обеспечить решение этих вопросов, является оптимизация питания и использование методов, средств искусственного интеллекта (ИИ) и новых информационных технологий для поддержки принятия решений в данной области. Цель исследования ознакомить специалистов с «Научным Инструментом Анализа Питания» (НИАП), созданным на основе технологий ИИ для оптимизации питания и профилактики алиментарно-зависимых заболеваний с целью здоровьесбережения населения РФ. Создан и получен патент на научный веб-инструмент (НИАП) на основе технологий ИИ для анализа фактического питания с последующей оценкой состояния здоровья и генерацией рекомендаций, включая персонализированный рацион, который формируется на основе индивидуальных потребностей человека в энергии, пищевых и биологически активных веществах с учетом генома, гендерных признаков, возраста, пищевых предпочтений, профессии, заболеваний, принимаемых лекарственных средств, данных клинического анализа крови, морфоконституциональных характеристик индивидуума, его физической активности и др. Заключение. Результаты применения НИАП позволяют снизить трудозатраты врачей; максимально персонализировать рационы за счет и с учетом множества факторов; увеличить приверженность пациентов к соблюдению предписанного рациона и рекомендаций; способствовать повышению осведомленности населения в вопросах питания, снижению уровня заболеваемости и укреплению здоровья населения. Высокотехнологичный подход с применением ИИ является передовым -он способен решить многие ключевые вызовы в области охраны здоровья, профилактики и медицины в целом, улучшить качество жизни населения.

One of the most pressing medical, social and government tasks is to ensure health saving, improve the quality of life and increase the life expectancy of the Russian population. The most important lever to ensure the solution of these issues is the optimization of nutrition and the use of methods of artificial intelligence (AI) and new information technologies to support decision-making in this area. The purpose of the study was to familiarize specialists with the Scientific Instrument for Nutrition Analysis (SINA), created on the basis of AI technologies to optimize nutrition and prevent alimentary diseases in order to preserve the health of the population of the Russian Federation. Results. A patent was created and received for a scientific web tool (SINA) based on AI technologies for actual nutrition analyzing with subsequent assessment of health status and generation of recommendations, including a personalized diet, which is formed based on individual human needs for energy, nutrients and bioactive compounds, taking into account genome, gender characteristics, age, food preferences, profession, diseases, medication treatment, clinical blood parameters, individual morphological and constitutional characteristics, his physical activity, etc. Conclusion. The results of using SINA can reduce the labor costs of doctors; personalize diets as much as possible taking into account many factors; increase patient adherence to the prescribed diet and recommendations; increase public awareness of nutrition issues, reduce morbidity rates and improve public health. The high-tech approach using AI is advanced and is capable of solving many key challenges in the field of health care, prevention and medicine in general, and improve the quality of life of the population.

Авторы
Тутельян В.А. 1, 2, 3 , Тармаева И.Ю. 1, 3 , Каде М.А. 4 , Никитюк Д.Б. 1, 2, 3
Издательство
Министерство здравоохранения РФ, Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи
Номер выпуска
4
Язык
Русский
Страницы
6-13
Статус
Опубликовано
Том
93
Год
2024
Организации
  • 1 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи
  • 2 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
  • 3 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»
  • 4 ООО «Нутриент Планнер»
Ключевые слова
digital nutritionology; optimal nutrition; alimentary diseases; artificial intelligence; digitalization; цифровая нутрициология; оптимальное питание; научный инструмент анализа питания; алиментарно-зависимые заболевания; искусственный интеллект; цифровизация
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.