THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON EMPLOYEE STRESS LEVELS IN TECH INDUSTRIES

The effect of AI on employee's stress levels has been the subject of heated discussion and investigation since its introduction to the workplace. It is critical to comprehend how this change impacts the welfare of employees as more and more companies use AI technology to boost efficiency and production. In order to find ways to reduce stress and foster a healthy work environment, this research will examine how tech industry employees' stress levels are affected by AI integration. The goal is to help firms who are looking to use AI while also taking care of their employees by looking at how people feel and what they've experienced in relation to AI adoption. A descriptive survey design was employed, involving 22 employees in the Unique work - general service company in Kurdistan of Iraq. The survey assessed participants' comprehension of AI, frequency of technostress encounters, and perceptions of AI's impact on stress management. Data on areas where AI has been implemented in the company were also collected to understand the practical applications of AI in the workplace. The findings of the study revealed that while AI adoption leads to increased efficiency and automation of processes, it also contributes to higher levels of job-related stress and technostress among employees. However, most respondents indicated that their employers provide tools or assistance to help them cope with this stress. Training programs were identified as the most favored form of support for managing stress associated with AI adoption, highlighting the importance of ongoing education and support initiatives in mitigating the negative effects of AI on employee well-being.

Влияние ИИ на уровень стресса сотрудников стало предметом оживленного обсуждения и исследования с момента его внедрения на рабочем месте. Важно понимать, как это изменение влияет на благосостояние сотрудников, поскольку все больше и больше компаний используют технологию ИИ для повышения эффективности и производительности. Это исследование будет изучать, как уровень стресса сотрудников в технологической отрасли влияет на интеграцию ИИ, чтобы найти способы снижения стресса и создания здоровой рабочей среды. Цель состоит в том, чтобы помочь компаниям, которые хотят использовать ИИ, заботясь при этом о своих сотрудниках, посмотрев на то, как люди чувствуют и что они испытали в связи с принятием ИИ. Был использован описательный дизайн опроса, в котором участвовали 22 сотрудника компании Unique work general service в Курдистане Ирака. В опросе оценивались понимание участниками ИИ, частота встречаемости техностресса и восприятие влияния ИИ на управление стрессом. Также были собраны данные о областях, где в компании был внедрен ИИ, чтобы понять практические применения ИИ на рабочем месте. Результаты исследования показали, что хотя принятие ИИ приводит к повышению эффективности и автоматизации процессов, оно также способствует повышению уровня рабочего стресса и техностресса среди сотрудников. Однако большинство респондентов указали, что их работодатели предоставляют инструменты или помощь для справления с этим стрессом. Программы обучения были определены как наиболее предпочтительная форма поддержки для управления стрессом, связанным с принятием ИИ, что подчеркивает важность постоянного образования и инициатив поддержки в смягчении негативных эффектов ИИ на благополучие сотрудников.

Авторы
Ali Redar H.A. 1 , Hasan B.B. 2
Язык
Английский
Страницы
270-275
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Ural Federal University named after the first President Russia B.N. Yeltsin
  • 2 RUDN University
Ключевые слова
artificial Intelligence (AI); employee stress level; tech industries; workplace impact; training programs; искусственный интеллект (ИИ); уровень стресса сотрудников; технологические отрасли; влияние на рабочем месте; программы обучения
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.
Druzhinina Y.V.
Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики. 2024. С. 275-278