Прикладные основы методики обработки геолого-промысловых данных и повышения эффективности геометризации сложнопостроенных залежей нефти

Рассматриваются вопросы структуризации комплекса геолого-промысловой информации, разработки методов исследования нижне-среднеюрских сложнопостроенных (неантиклинальных) залежей на примере длительно разрабатываемых месторождений Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Цель исследований - выявление определенной последовательности обработки данных, которая позволит систематизировать и структурировать полученный промысловый материал для конкретной залежи. В результате исследований: показаны данные статистической обработки параметров фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) (ПК «Statistica-base»); показаны алгоритмы выделения возможных погрешностей при обработке данных; показаны погрешности, которые влияют на качество интерпретации геофизических исследований скважин (ГИС) (на основе качественного и количественного сравнения), установления граничных значений величины αПС как критериев коллектора, сопоставления лабораторных данных и результатов ГИС и др. Авторами проведен анализ изменения амплитуды αПС, значений УЭС в нефтяной залежи, значений нефте- и остаточной водонасыщенности (Кн, Ков) в установленных зонах ВНК: максимального нефтенасыщения (Кн = 1 - Ков), пониженной нефтенасыщенности (0 < Кн > 1), полного водонасыщения (Кн = 0) и др. Прикладная основа обработки данных включает в себя построение зависимостей параметров ФЕС, выполнение соответствующих информативных построений с учетом интерпретации геофизических данных, что позволяет уточнить геометрию сложнопостроенной залежи и сформировать локальную базу данных (ЛБД) для дальнейшей обработки многообъемной информации, построения геологических моделей в программных комплексах Petrel, Roxar RMS, tNavigator, Isoline-GIS и др.

The issues of structuring the complex of geological and field information, the development of applied research methods, which are based on the integration of geophysical survey data and the previously obtained results of laboratory studies of the Lower-Middle Jurassic non-anticlinal deposits, are based on the example of long-term developed fields of the West Siberian oil and gas province. The purpose of the research is to identify a certain sequence of data processing, which will allow systematizing and structuring the obtained commercial material for a particular deposit. As a result of research, it shows the data of statistical processing of parameters of reservoir properties (software package "Statistica-base"); algorithms for identifying possible errors in data processing are shown; it shows the errors that affect the quality of interpretation of well logging (based on qualitative and quantitative comparison), establishing the boundary values of the αPS value as reservoir criteria, comparing laboratory data and well logging results, etc. The authors analyzed the change in the αPS amplitude, resistivity values in the oil reservoir, oil saturation values (Kn, Kov) in the established zones of oil-water contact (OWC): maximum oil saturation (Kn = 1 - Kov), reduced oil saturation (0 < Kn > 1), full water saturation (Kn = 0), etc. Applied basis for data processing includes the construction of dependences of the parameters of reservoir properties.

Авторы
Издательство
Волго-Камское региональное отделение Российской академии естественных наук
Номер выпуска
3
Язык
Русский
Страницы
18-42
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе
  • 2 Институт проблем нефти и газа РАН
  • 3 ООО «ДаллАльянс»
  • 4 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Ключевые слова
non-anticline reservoir; complex reservoir; reservoir properties; algorithm; неантиклинальная залежь; сложнопостроенный коллектор; фильтрационно-емкостные свойства; алгоритм
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.