ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ТРАНСКРИБИРОВАНИЯ ТЕКСТА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В данной статье рассматриваются инструменты для автоматического распознавания голоса и транскрибирования текста на основе искусственного интеллекта, реализованные по запросу АО «Федеральная пассажирская компания», которая пересмотрела свой подход к сбору и обработке обратной связи от своих клиентов. Была спроектировала «Система контроля качества обслуживания» на основе системы распознавания голоса, совершающая звонки и агрегирующая получаемую обратную связь. Авторы предложили новые подходы к решению поставленной задачи на основе платформы «Speakai» и тонального словаря «RuSentiLex».

Авторы
Волкова А.И. 1 , Мамонтова П.А. 1 , Зыкова Е.А. 1
Сборник материалов конференции
Мультиязычность в образовательном пространстве: теория и практика
Язык
Русский
Страницы
142-148
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Ключевые слова
искусственный интеллект; автоматическое транскрибирование текста; роботизация; критерии отбора информации
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ И ВНЕШНЕЙ ПОЛИТИКИ В ХХI ВЕКЕ

Монография
Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.