О КВАЗИКЛАССИЧЕСКИХ ВАРИАЦИОННЫХ ФУНКЦИОНАЛАХ ДЛЯ ВОЛНОВОГО УРАВНЕНИЯ СтатьяШорохов С.Г.Современные методы теории краевых задач. Понтрягинские чтения - XXXVI. 2025. С. 373-374
О ВАРИАЦИОННОЙ ФОРМУЛИРОВКЕ КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ СтатьяШорохов С.Г.Современные методы теории функций и смежные проблемы. 2025. С. 392-393
О КВАЗИКЛАССИЧЕСКИХ ВАРИАЦИОННЫХ ФУНКЦИОНАЛАХ ДЛЯ ВОЛНОВОГО УРАВНЕНИЯ СтатьяШорохов С.Г.Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. Том 245. 2025. С. 113-123
ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГИПЕРБОЛИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ КВАЗИКЛАССИЧЕСКОГО ФУНКЦИОНАЛА СтатьяШорохов С.Г.Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. Том 237. 2024. С. 76-86
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ И АНАЛИЗА ОБЪЕКТОВ НА МРТ - СНИМКАХ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СтатьяМегегхо М.Н., Цайбангу Жуниор, Шорохов С.Г., Дьяконов В.В.Нанотехнологии: наука и производство. 2024. С. 26-31
ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГИПЕРБОЛИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ КВАЗИКЛАССИЧЕСКОГО ФУНКЦИОНАЛА СтатьяШорохов С.Г.Современные методы теории краевых задач. Понтрягинские чтения - XXXV. 2024. С. 399-401
IMPROVING PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS VIA QUASICLASSICAL LOSS FUNCTIONALS СтатьяShorokhov S.G.Moscow University Physics Bulletin. Том 79. 2024. С. S914-S921
О ВАРИАЦИОННОЙ ФОРМУЛИРОВКЕ КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ БЕСКОНЕЧНОМЕРНОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ СтатьяШорохов С.Г.Динамические системы и компьютерные науки: теория и приложения. 2024. С. 88-91
ОЦЕНКА ФИНАНСОВЫХ ДЕРИВАТИВОВ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ НА ОСНОВЕ БИНОМИАЛЬНОГО ДЕРЕВА СтатьяШорохов С.Г.International Journal of Open Information Technologies. Том 12. 2024. С. 109-115
MODELING HYPERBOLIC EQUATION BY A NEURAL NETWORK WITH A QUASICLASSICAL LOSS FUNCTIONAL СтатьяShorokhov S.G.Математическое моделирование и краевые задачи. 2024. С. 206-209
О МОДЕЛИ ЛОКАЛЬНОЙ ВОЛАТИЛЬНОСТИ С ГИПЕРБОЛИЧЕСКИМ СИНУСОМ СтатьяШорохов С.Г., Буурулдай А.Э.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. 2018. С. 404-406